VibeWhip

AIコーディング・コンテキスト管理

新しいAIセッションで、毎回プロジェクトを説明し直さない。

会話履歴を増やすだけでは、重要な判断が埋もれます。長く残す情報と一時的な試行を分け、次のセッションが短時間で再開できる形に整えます。

一画面で読めるプロジェクト概要を作る

目的、対象ユーザー、現在の構成、重要な制約、実行方法を短くまとめます。README全体を貼るのではなく、新しいAIが判断を始めるために必要な前提だけを残します。

長期コンテキストと一時会話を分ける

採用した設計、外部仕様、変更してはいけない制約は長期情報です。失敗した試行、途中のログ、仮説は作業中だけの情報です。両者を分けると、古い失敗を新しい指示として誤解しにくくなります。

プロンプトを日付ではなく目的で保存する

「バグ調査」「レビュー」「リリース確認」など用途別に整理し、入力、期待する出力、使用条件を一緒に残します。単に成功した文章を保存するより、いつ再利用すべきかが分かります。

セッション終了時に引き継ぎを書く

完了したこと、未完了のこと、変更したファイル、確認済みの事実、次に行う一手を短く記録します。次のセッションは会話を読み直す代わりに、この引き継ぎから始められます。

コンテキストをIDEの近くに置く

作業中のコード、タスク、プロンプト、メモの距離が遠いほど更新されなくなります。プロジェクトごとにまとめ、IDEを開くと同じ文脈へ戻れる配置にします。

VibeWhipで残す情報を選別する

VibeWhipはプロンプト、プロジェクト文脈、タスク、メモ、ステッカー、IDE状態を一つのMacワークスペースで管理します。ローカル、iCloud、任意フォルダから保存場所を選び、不要になった情報は定期的に整理します。